当前位置:问答系统 > 社会 >

怎么样理解置信度?

以均值估计为例,从假设检验的角度可以这么想:

我依据抽样样本计算出了样本的算数平均数,并且我依据概率分布函数计算出,在原假设为真的状况下,“我可以计算出这个样本算数平均数”这件事情发生的概率是p。

非常明显,当p大时,说明原假设比较更可能是真的,而假如p小,则说明原假设更可能不对。

出于审慎,大家通常不断言原假设为“真”,而是去断言原假设“假”或者“不假”。因此,即便p比较大,譬如达到50%,大家也不敢说原假设就是真的,但假如p特别小,大家就可以说,在“一定量”上,大家认定原假设是假的。

那样p要小到多小大家才敢说在一定量上原假设是假的呢?这个“一定量”是多少呢?

其实选取这个标准的过程,就是确定置信度的过程。这个“一定量”就是置信度,所以大家可以说“在95%的置信度下,大家可以拒绝/不可以拒绝原假设”。而当大家把置信度定为95%的时候,p值小于0.05则为“拒绝原假设”

补充:看见有的人提了贝叶斯学派中的定义,两者极其相像但有着本质不一样的统计学意义。建议楼主暂时别去深究,先把“置信区间”搞得烂熟于心,再去讨论两者异同。

版权保护: 本文由 问答系统 原创,转载请保留链接: http://www.bolyrubber.com/shehui/20211125/7187.html

  • 关注微信
下一篇:没有了

猜你喜欢